机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。为了满足国家对智能科学人才培养的需要、提高人才培养质量，2019年7月我院组织弋改珍、赵蔷和刘敏娜三名教师参加了《全国高校机器学习与实训课程高级研修班》。本次学习围绕机器学习这一主题进行分享和交流，内容主要包括：机器学习算法，机器学习模型，神经网络与深度学习算法，神经网络发展，深度学习的基本理论，常用深度学习框架等。

会议特别特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加。通过培训，使教师了解人工智能行业发展的最新动态，分享机器学习相关课程的优秀教学成果，提升高校教师特别是中青年教师的业务水平和教学能力，从而进一步促进机器学习课程的教学发展。同时为教师提供了一个沟通信息的平台，交流课程建设和教学改革的经验，交流产、学、研合作的可能。