2026年4月27日下午，计算机学院网络与信息安全团队在弘道楼107会议室举办了题为“跨模态数据检索及隐私保护”的学术研讨会，本次讲座由刘淑英老师主讲。

研讨会上，刘淑英老师首先结合大数据时代背景，介绍了图片、语音、视频等海量多模态数据的上云存储现状，指出如何实现高效、安全的云端跨模态检索已成为数字经济时代的重要挑战。随后，她重点分享了其团队在“物联网中安全高效的跨模态数据检索”方面的成果，详细阐述了该成果的核心关键技术：通过CCA编码与LSH聚类将多模态数据映射为哈希值，并插入Bloom过滤器构建索引，将查询复杂度降至常数级O(1)，大幅提升检索效率。在安全性方面，团队采用SHVE技术对过滤器中的每个值进行加密，使得云服务器能够直接在密文上执行匹配查询，无需解密，从而在保障数据隐私的同时兼顾了计算开销的轻量化。

分享结束后，团队成员围绕SHVE加密的实际部署、大规模数据下的索引更新等问题展开了热烈讨论。大家一致认为，刘淑英老师提出的常数级查询复杂度与轻量级密文匹配方案，为隐私保护跨模态检索提供了创新思路，在智慧城市、物联网安全等方向具有重要的理论价值和广阔的应用前景。

本次学术讲座进一步拓展了团队成员在隐私计算与多模态检索交叉领域的研究视野，推动了团队在数据安全方向的技术积累。后续，网络与信息安全团队将继续响应国家网络强国战略，深化隐私保护计算、跨模态智能检索等关键技术研究，力争取得更多高质量成果。