2026年6月8日下午，计算机学院网络与信息安全科研团队开展学术活动，团队成员辛强伟老师作了题为《AI 中的随机性和不确定性》的学术报告，团队成员到场聆听学习、交流研讨。

辛强伟老师围绕AI中的随机性和不确定性展开。结合算法原理、技术特征与工程实践，清晰梳理二者的本质区别、产生原因及应用价值。他介绍，AI 中的随机性是算法设计阶段主动引入的技术特性，普遍存在于参数随机初始化、数据随机打乱、随机采样、Dropout 等主流技术环节。该特性能够有效丰富模型生成内容、抑制模型过拟合问题，并且具备较强可控性，技术人员只需固定随机种子，便可实现实验结果完整复现。

此外，报告结合智能交互机器人、智能风控系统、AI 算法实验等多个典型落地场景，讲解了随机性与不确定性的协同运用思路。在实际项目中，合理利用随机性可让智能系统输出更加丰富自然，提升模型鲁棒性；依托不确定性分析，则能够量化预测风险、识别异常行为、评估实验误差，让 AI 应用更加安全可靠。

整场报告内容详实、逻辑清晰，兼具理论深度与实践指导意义。参会人员认真倾听、积极思考，并围绕报告内容展开互动交流，探讨了相关技术在网络与信息安全领域的融合应用方向。